Formation Workshop Deep Learning

L’augmentation du volume de données et de la puissance de calculs des machines nous permettent de mettre en application les théories énoncées dans les années 50. De nombreux progrès applicables à tous les secteurs d’activité sont en cours, parmi lesquels la vision par ordinateur ou encore le traitement naturel du langage.

A l’issue de cette formation, vous connaîtrez les principes fondamentaux du Deep Learning et vous maîtriserez les différentes architectures de réseaux de neurones. Vous pourrez ainsi créer les modèles de réseaux de neurones répondant à vos problématiques !

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À qui s’adresse cette formation Deep Learning ?

data scientist - illustration

Data Scientist

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Data Analyst

développeur web, full stack, android, ios - portrait

Développeur 

Description de la formation

Workshop Deep Learning

Présentation

L’intelligence artificielle a été créée dans les années 50. Elle a connu de nombreux hivers alors pourquoi cette science connaît-elle actuellement un nouvel essor ? L’augmentation de la volumétrie de données et de la puissance de calculs des machines à notre disposition nous permettent désormais de mettre en application les théories énoncées depuis quelques décennies. Grâce à elle, de nombreux progrès ont eu lieu dans différents domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement naturel du langage, etc… applicables à tous les secteurs d’activités.

A l’issue de cette formation, vous connaîtrez les principes fondamentaux du Deep Learning et vous maîtriserez les différentes architectures de réseaux de neurones, vous permettant de créer les modèles de réseaux de neurones répondant à vos problématiques.

Objectifs

  • Comprendre le Deep Learning
  • Utiliser les frameworks de Deep Learning : TensorFlow v2 et Keras
  • Maîtriser les différentes architectures de réseaux de neurones : convolutionnels, récurrents, générationnels, apprentissage par renforcement
  • Mettre en œuvre des cas concrets pour chaque type de réseaux
  • Exécuter des calculs sur des CPUs, GPUs et TPUs
  • Mesurer la pertinence des modèles mis en œuvre & visualiser l’apprentissage
  • Déployer un modèle en production

Audience

  • Développeurs
  • Data Analysts
  • Data Scientists

Pré-requis

La connaissance du langage Python est nécessaire. La connaissance des librairies scientifiques (scikit-learn, pandas) est un plus.

Le formateur

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil. Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur le sujet. Il saura alterner entre théorie, pratique, et retours d’expérience.

Le programme

JOUR 1 :
Les bases du machine learning
  • Qu’est-ce qu’une donnée ?
  • Les différents types d’apprentissage
  • La définition d’un modèle
  • Les 5 courants du Machine Learning
  • Le vocabulaire du Datascientist
  • L’écosystème Deep Learning
Premiers pas dans les neurones
  • Le neurone formel
  • Le percepton
  • La desecente de gradient
  • Fonctions d’activation
  • Enregistrer des modèles
  • Evaluation et validation des modèles
  • TP : Descente de gradient
Introduction à TensorFlow et Keras
  • Concept de Tensors
  • Vocabulaire du graphe TF
  • Exécution graphe vs eager
  • Cloud Computing / CPU / GPU / TPU
  • TensorBoard
  • TP : Reconnaissance de chiffres (MNIST)

 

JOUR 2 :
Les réseaux de neurones convolutionnels
  • Le cortex visuel humain
  • Couche de convolution
  • Couche de pooling
  • Fonctions d’activation
  • TP : Reconnaissance de chiffres (MNIST)/de photos
Les réseaux de neurones récurrents
  • Embeddings & Word2vec
  • LSTM
  • GRU
  • Traitement automatique du langage naturel
  • TP : Analyse de sentiments / Génération de texte Shakespeare vs Simpsons

 

JOUR 3 :
Auto-Encodeurs, GANs & Transfert Learning
  • TP : Application d’un style à une photo / Génération de photos réalistes
Deep Reinforcement Learning
  • Concepts
  • Q-Learning
  • TP : Flappy Bird ou Mario Bros
Ecosystème TF
  • TFX : TF Extended, TF Serving, TF Lite …

Tarif

2290 € HT

Les prochaines dates pour cette formation

Pas d'événement actuellement programmé.

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